Schlechte Charge = Gute Melder?
Warum für einige Chargen von Covid-19-Impfstoffen so hohe Zahlen von Verdachtsmeldungen auf Nebenwirkungen gemeldet wurden.
Die gute Nachricht: Es gibt keine schlechten Chargen
Die schlechte Nachricht: Das macht es viel schlimmer
Chargen und Melderaten
Ereignis -> Melderate -> Verdachtsmeldung
Hinsichtlich der Anzahl gemeldeter Verdachtsfälle auf Impfnebenwirkungen pro Charge bestehen bekanntermaßen große Unterschiede, was zur Annahme führte, es gäbe besonders schlechte Chargen (Bad Batches).
Die wirklichen Ursachen für die Unterschiede liegen jedoch in Charakteristika der Geimpften und der Melder, was ich mit statistischen Analysen von VAERS-Daten belegen kann.
Folglich zeigen gerade die vermeintlich „schlechten“ Chargen die wahre Größenordnung der Verdachtsfälle.
„Schlechte“ Chargen
Einfluss priorisierter COVID-19-Impfgruppen
Die größten Schwankungen in der Anzahl von Verdachtsfällen pro Charge wird bei den frühesten Covid-19-Impfstoff-Chargen beobachtet, da ihre Empfänger größtenteils priorisierte COVID-19-Impfgruppen waren.
Eine dieser Gruppen war Gesundheitspersonal, das weit überdurchschnittliche Melderaten verursacht haben dürfte.
Nach den ersten drei Monaten haben alle Impfstoffchargen eines Herstellers ähnliche Meldecharakteristika
Abstürzende Melderaten
Warum das Datum der wichtigste Faktor für die Anzahl der Meldungen ist
In den ersten Wochen gab es eine große Zahl von VAERS-Meldungen pro Impfung (Melderate), ab dem 1.1.2021 stürzten die Melderaten innerhalb von 18 Tagen um 50%, und in den nächsten 35 Tagen um weitere 50%.
Diese extrem schnelle Abnahme wirft einen Verdacht von Einflussnahme auf das Meldeverhalten auf (Paradigmenwechsel?)
Von Dezember 2020 bis Anfang 2022 gingen die Melderaten um den Faktor 16 zurück (94%) – für alle Meldungsarten: Mild, schwer und Tod.
Hauptfaktoren, die die Melderate beeinflussen
Sie erklären den Großteil der beobachteten Melderaten
Die wichtigsten Faktoren für die Anzahl der
Meldungen für eine Charge sind
Impfdatum
Alter (für schwere Fälle)
Geschlecht
Impfstätte
Eine multilineare Regression liefert mit ihnen sehr gute Vorhersagen für die Anzahl von Meldungen – abgesehen von den ersten drei Monaten (blau), in denen Prioritätsgruppen dominierten.
Konsequenzen
Die Chargen mit den meisten Meldungen sind nicht schlecht – sie sind der Standard
Da der Unterschied in den Meldungen sich mit dem Meldeverhalten erklären lässt und nicht Ergebnis unterschiedlicher Chargenqualitäten ist, sind die Chargen mit der größten Anzahl von Meldungen diejenigen, deren Meldedaten am nächsten an der Wirklichkeit liegen. Sie sind der Standard, nicht die Ausnahme!
Dunkelziffern
Schätzungen der wirklichen Zahlen
Eine sehr konservative Extrapolation der Daten der Chargen mit den meisten Meldefällen führt zu einer Schätzung des Underreportings um den Faktor 7, also eine wirkliche Zahl von
160.000 Verdachtsfällen auf schwere Nebenwirkungen (also lebensbedrohliche Symptome, dauerhafte Behinderung, Geburtsfehler, Fehlgeburt oder Hospitalisierung)
42.000 Todesfällen
Für 255 Millionen Geimpfte in den USA bedeutet diese Schätzung, dass einer von 6.000 Einwohnern nach der Impfung verstarb.
Erfahren Sie mehr
Erkenntnisvorgang und detaillierte Analysen
Dies ist nur eine kurze Zusammenfassung meiner Erkenntnisse. Im Detail erläutere ich sie in einer Serie von drei Artikeln:
Aufgrund der Polarisierung der Berichterstattung über Impfstoffsicherheit bevorzuge ich es vorläufig, anonym zu bleiben und publiziere unter dem Pseudonym Leonard Frey. Sie erreichen mich per Email unter leonard_frey@yahoo.com
Bleiben Sie kritisch und hören Sie niemals auf, selbst zu denken,
Leonard Frey
(Pseudonym)